LLUVIA DE IDEAS
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en un problema
planteado ayuda a estimular la creatividad.
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impulsa el
comportamiento autónomo.
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Se obtiene gran variedad de ideas en poco tiempo.
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Estimula la creatividad en los participantes.
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Se obtiene un mayor número de alternativas de
solución para un determinado problema.
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tiene una comunicación de manera informal.
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la lluvia de ideas se dispone de mucho tiempo
para obtener las ideas, organizarlas, dejar una idea en común.
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la responsabilidad del equipo no es suficiente,
lo cual hace que las ideas no sean claras y esto provoca un obstáculo en la
meta proyectada.
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DIAGRAMA DE ISHIKAWA
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Puede ser utilizado
cuando el proceso no se conoce en detalle.
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Se concentra en el
proceso y no en el producto.
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Obliga a considerar
una gran cantidad de elementos asociados con el problema.
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En una sola rama se
identifican demasiadas causas potenciales.
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Tiende a
concentrarse en pequeños detalles del proceso.
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El método no es ilustrativo
para quienes desconocen el proceso
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DIAGRAMA DE PARETO
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se identifican los
elementos que más peso o importancia tienen dentro de un grupo.
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Crea estrategias
partiendo del problema para evitar que nuevamente se levante el mismo
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no requiere cálculos
complejos ni técnicas sofisticadas de representación gráfica.
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Los datos no indican una clara
distinción entre las categorías ya que todas las barras son más o menos de la
misma altura
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la selección, la
confiabilidad y consistencia de las categorías dependen de la experticia de
quien haga el estudio.
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se necesita más de
la mitad de las categorías para sumar más del 60% de defectos de calidad
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ÁRBOL DE DECISIONES
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Plantean el problema
para que todas las opciones sean analizadas.
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Permiten analizar
totalmente las posibles consecuencias de tomar una decisión.
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Proveen un esquema
para cuantificar el costo de un resultado y la probabilidad de que suceda.
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Ayuda a realizar las
mejores decisiones sobre la base de la información existente y de las mejores
suposiciones.
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Sólo es recomendable
para cuando el número de acciones es pequeño y no son posibles todas las
combinaciones.
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En la elección de un
modelo, existe una cantidad muy limitada y dificulta para elegir el árbol
óptimo.
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Presenta
inconvenientes cuando la cantidad de alternativas es grande y cuanto las
decisiones no son racionales.
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Al no tener claridad
de objetivos, es difícil de organizar las ideas.
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